近年来，国家高度重视煤矿智能化建设工作，陆续出台相关政策。

2020年2月，国家发改委、国家能源局等8部委联合印发《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，指出到2035年，各类煤矿基本实现智能化，构建多产业链、多系统集成的煤矿智能化系统，建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能化体系。

2021年12月，国家能源局印发《智能化示范煤矿验收管理办法试行）》的通知，强调智能化对煤矿生产效率、安全水平等的提升效果。

以山西省为代表的能源大省，加速推进各地煤矿智能化建设。2020年5月，山西省八部门联合印发《山西省煤矿智能化建设实施意见》；今年3月，山西省能源局发布2023年“1号文件”——关于《2023年度全省加快推进煤矿智能化建设工作方案》的通知，要求同步推进煤炭行业“两个转型”，推动数实融合、数智赋能，煤矿智能化建设由采掘工作面为重点向全矿井智能化转变。

一、推进智能化：AI要精准解决哪些痛点？

当前，矿山企业在安全管理上存在四个核心痛点。一是，人工盯防效率不高，视频智能分析能力不足，视频监管漏洞大；二是，矿山的生产环境复杂多变，标准作业监管弱；三是，业务应用割裂孤立，指挥联动效率低；四是，在风险处置方面缺少闭环，矿山企业的管理成本投入较高。

二、矿山智慧视觉三违管理平台建设方案

小视科技矿山智慧视觉三违管理平台，面向煤矿及煤化工企业，基于AI视频分析技术，提供图像及视频分析，实时监测三违事件，集视频“自动巡查、识别、预警、推送、考核”五位一体，构建安全管理全流程业务闭环，打造企业数智化安全生产管理体系。

• 核心功能
  

1）智能识别：全面覆盖矿山安全生产井上井下场景，实现“三违”风险隐患7*24小时无人化监测及预警，支持告警事件弹窗及语音提示。

2）视频巡检：支持场景视频按照既定顺序及时间轮巡、巡检，生成巡检报表，减轻现场巡检工作压力。

3）四色管理：支持按高风险、较高风险、一般风险、较低风险四类安全风险等级，对重点点位进行红、橙、黄、蓝四色网格化配置，按风险等级进行预警推送，分级分类处置。

4）业务级联：集中管理集团及下属各生产单位视频智能应用业务体系，采取分布式架构设计，支持集团-下属单位的视频级联、数据级联、应用级联，提升上下级单位联动工作效率。

5）业务闭环：支持自动告警、自动推送、自动考核；在二级架构下，支持各级业务本级闭环，降低网络建设成本，规避因网络波动带来的业务中断风险。

6）数据驾驶舱：支持成果数据、业务数据的汇聚及分析概览；支持业务数据的详细展示（下钻）、业务数据跨系统联动处置；实现企业管理者对三违建设状态与成果的一屏统览、一屏统管。

• 以应用价值驱动的矿山全场景视觉能力服务平台

以深度理解矿山场景、覆盖矿山视觉算法全、算力利用价值大为核心目标，打造矿山全场景视觉能力服务平台，对矿山视频及图像进行识别分析，洞悉矿山安全，助力矿山安全管理。

1）算力调度。采用视频轮巡、潮汐调度等模式灵活调度算力，算力资源节省5倍以上。

2）算法配置。可依据不同摄像机需求自定义配置算法，支持多边划线，算法随取随用及随时更换。

3）负载均衡。支持联想、浪潮、华为、曙光等国产化服务器，GPU、NPU、FPGA等异构资源统一管理，最大化利旧服务器资源；根据算法优先级、资源利用率等动态调整计算资源配额，灵活调配。

• 场景算法
  

AI应用落地矿山，关键在场景。

平台目前支持露天煤矿、井工煤矿各类工作场景70余种，算法种类全、精度高，场景持续拓展

• 业务闭环：自动预警、自动推送、自动考核

1）视频智能巡检。可制定灵活的巡检策略，支持设置轮巡规则（特定时段、巡查区域等），实现特定或重点区域自动巡查值守，定期产生报表。

2）丰富的告警方式。支持系统弹窗、声音联动、微信/短信/电话等多种方式。

3）开放对接能力。平台架构开放，支持对接企业OA、数据中台等第三方业务系统，实现全闭环。

• 数据驾驶舱：构建安全管理指挥调度数字沙盘

数据驾驶舱具备3D实景融合、高点鹰眼监控等功能，还可以统览人车态势、告警事件态势、设备设施态势等信息，进行业务辅助管理。

• 能力拓展

1）覆盖视频联网场景，可覆盖已有视频平台，统一业务入口。

2）支持接入IOT平台，构建工业物联网能力。

3）提供标注训练平台、算法仓等模块，打造从数据标注、模型训练、模型部署、运营等全栈AI能力，构建大型企业智慧视觉中枢能力。

4）汇聚多维数据，转型升级应用平台、数据中台。

三、方案价值：风险智能预警，业务闭环降本增效 

人工智能持续赋能矿山转型升级，可以带来的是生产上的安全高效、减人增安，未来更有可能走向无人化。

小视科技矿山智慧视觉三违管理平台建设方案，价值突出体现在三个方面：

1）风险智能预警：7*24小视无人化监测预警，以AI智能化手段提升视频监控利用效能，全面覆盖矿山安全生产场景。

2）降低停产损失：实时监测人员、设备、环境等要素，做到及时发现风险、精准定位隐患，能够降低非正常停产损失。

3）管理降本增效：形成自动巡查、识别、预警、推送、考核全流程业务闭环机制，做到有效降低管理成本。

四、标杆经验：落地煤矿大省，服务煤矿产业链链主企业

小视科技矿山智慧视觉三违管理平台，已在山西鹏飞集团旗下的煤矿、焦化厂、甲醇厂等许多二级单位陆续落地应用，推动矿山企业安全管理逐步走向“本质安全”。

在接下来的探索中，小视也将基于更多的场景样本数据加快推进构建矿山大模型，聚焦行业场景，解决矿山安全监管难题，创造更多AI应用价值。

同时，小视科技也将与矿业上下游全产业链通力合作，让AI与矿业的结合更加紧密，让科技赋能的力量细致入微，尽善尽美。